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电竞下注平台_【盘点】移动机器人常用传感器及相关技术

编辑:电竞下注平台 来源:电竞下注平台 创发布时间:2020-10-26阅读75060次
  

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移动机器人是机器人最重要的研究领域,人们已经开始了移动机器人的研究。世界上第一个真正的移动机器人是斯坦福研究院(SRI)的人工智能中心从1966年到1972年开发的Shakey,它拥有电视摄像机、三角测距仪、冲击传感器、驱动电机和编码器,并通过无线通信系统拥有两台电脑控制的非常简单的自主导航系统。

Shakey的开发过程中还推出了两种经典导航系统算法:A*算法(theA*searchalgorithm)和可用的图方法(thevisibilitygraphmethod)。Shakey虽然不能解决非常简单的感官、运动计划和控制问题,但它是当时将AI应用于机器人的特别顺畅的研究平台,证明了很多坦率的科学结论,通常属于人工智能(AritificialIntelligence,AI)领域。

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从20世纪70年代末开始,随着计算机的应用和检测技术的开发,以及新的机器人导航系统算法的大规模销售,移动机器人研究开始进入快车道。移动机器人智能最重要的标志之一是自主导航系统,构建机器人自主导航系统基本上有拒绝回避——障碍。让我们了解移动机器人的屏障。屏障是指,根据移动机器人收集的障碍物的状态信息,在行驶过程中,通过传感器到达妨碍通行的静态和动态物体时,根据一定的方法,展开有效的屏障,最终达到目标点。

(约翰肯尼迪,Northern Exposure(美国电视连续剧),移动名言)建立避障和导航系统所需的条件是环境感,在未知或部分未知的环境中,避障需要通过传感器提供周围环境信息,还包含障碍的大小、形状和方向等信息,因此传感器技术在移动机器人避障中起着最重要的作用。用于回避障碍物的传感器主要有成像传感器、视觉传感器、红外传感器、激光传感器等。移动机器人避障常用的传感器1。激光传感器激光测距传感器使用激光测量测量测量的物体的距离或测量的物体的偏移等。

更常用的测距方法是脉冲激光接收持续时间很短的脉冲激光,测试距离后箭被测试的目标,脉冲回流,由光电探测器接管。(约翰肯尼迪,Northern Exposure(美国电视),)根据主波信号和脉冲信号之间的间隔,即激光脉冲从激光到被测试对象的来往时间,可以计算被测试对象的距离。由于光速快,测量小距离时光束往来时间短,因此该方法不适合拒绝精度高(直链淀粉水平)的距离,一般拒绝精度极低时,用三角法、振幅法等方法测量。

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2.视觉传感器视觉传感器的优点是观测范围广,信息获取丰富。实际上,用于多种视觉传感器或与其他传感器一起使用,可以通过特定的算法获得物体的形状、距离、速度等很多信息。或者,可以使用照相机的序列图像计算目标的距离和速度电竞下注平台,也可以使用SSD算法根据一个镜头的运动图像计算机器人和目标的比较偏移。但是图像处理中边缘锐化、特征提取等图像处理方法计算量大,实时性差,对处理器的拒绝度低。

另外,视觉距离测定法无法检测玻璃等半透明障碍物的存在,不受视野光线的高低和烟雾的影响。。

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